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Chiens trned pour trouver des mots croisés sur la drogue

Chiens trned pour trouver des mots croisés sur la drogue

Chiens trned pour trouver des mots croisés sur la drogue puzzle caché dans un magazine.

"C'est la première fois que je vois des chiens comme celui-ci", sd David M. Hochman, un chien retraité d'une organisation de sauvetage de l'État de Washington. "Vous pouvez voir qu'il se passe beaucoup de choses très complexes dans leur comportement."

La technique est basée sur une expérience que Hochman avait vue il y a des années : les personnes dans son domaine, lorsqu'elles recherchent des objets cachés dans des objets, sortent parfois leur smartphone et numérisent une image de l'objet avec l'appareil photo de l'appareil.

Mais ils n'essaient pas de trouver tous les endroits que l'appareil manque, ils ne recherchent que les objets qui leur permettront de résoudre les mots croisés.

La technique, appelée reconnaissance d'objets, est un moyen d'utiliser les capacités de recherche naturelles d'un animal. Les gens ont utilisé cette approche avec des oiseaux et d'autres animaux, et quelques articles ont suggéré de l'utiliser avec des chiens, mais elle n'a jamais été utilisée pour détecter des stupéfiants.

C'est une technique consistant à trouver des objets - un motif de lumières ou de formes sur une page - tout en essayant d'ignorer d'autres aspects moins intéressants de l'image. Cela semble simple, mais c'est en fait très difficile. Hochman sd que lorsque la police a montré une photo du visage d'un homme à un Border Collie, le chien se concentrerait sur le tl du chien. "Pour le Border Collie, c'est intéressant", a-t-il sd, "mais ce n'est pas ce que recherche le policier."

Dans la plupart des cas, la méthode de reconnaissance d'objets est plus précise et peut trouver des choses que les gens ont manquées. « Si vous pouvez apprendre à un chien à lire, à penser ou à raisonner, vous pouvez lui faire rechercher des choses qui manqueraient aux gens », a déclaré Hochman sd.

Il utilise maintenant la reconnaissance d'objets pour trouver des substances illicites cachées à l'intérieur d'autres objets. La méthode peut être utilisée soit par un chien policier, soit par une personne, et Hochman sd fonctionne avec de la cocne, de la marijuana, de l'héroïne et de la méthamphétamine.

Il faut environ 15 minutes pour trn un chien de reconnaissance d'objets, Hochman sd. Le trning est simple. On montre au chien policier un grand groupe de photographies comprenant une image de l'objet en question et une image d'un grand nombre d'objets similaires, dont certains sont clairement la même chose, mais uniquement dans une pose différente. Le chien policier apprend à ignorer toutes les images qui ne sont pas l'image de l'objet, ce qui est un problème beaucoup plus simple.

"C'est similaire à trning un chat ou un bébé," Hochman sd. « Le chat passe d'image en image et de bruit en bruit, et nous voulons que le chien policier fasse la même chose. La différence est que vous prenez le chat pendant un million de photos et pendant un million de jours, mais vous prenez le chien pendant 15 minutes. »

Les chiens, contrairement aux êtres humains, ne sont pas doués pour reconnaître des concepts abstraits, comme comprendre qu'il n'y a pas de distinction entre un chat et une souris, Hochman sd. Mais ils sont très bons pour apprendre à reconnaître les objets, Hochman sd.

Hochman a une collaboration de longue date avec le service de police de Los Angeles pour utiliser des chiens dans la lutte contre le crime. Certains des chiens sont utilisés comme limiers pour traquer les suspects à travers une épaisse nature sauvage, et ils sont même envoyés dans d'autres villes et pays pour traquer les suspects dangereux.

Hochman a réalisé des percées scientifiques majeures en utilisant la reconnaissance d'objets et d'autres méthodes informatiques. "Partout où je travaille dans un espace à problèmes, je vois l'opportunité pour les gens d'utiliser le chien pour faire une nouvelle percée", Hochman sd.

Il y a quelques mois, Hochman et un collègue de l'UC Irvine ont utilisé la reconnaissance d'objets pour identifier et retrouver un immigrant illégal qui s'était caché dans le coffre d'une voiture. L'immigrant a par la suite plaidé coupable de tentative de meurtre.

"Une grande partie de mon travail sur le chien consiste à lui apprendre à faire des choses qu'un chien policier est habitué à faire", a déclaré Hochman sd. L'espoir est d'aider le chien à devenir un enquêteur et à faire des choses que les autres flics ne peuvent pas faire. "Nous voulons faire du chien un combattant du crime plus efficace."

Hochman a utilisé des chiens à diverses fins dans des enquêtes criminelles et terroristes. Par exemple, il a récemment travaillé avec le LAPD pour étudier si les chiens peuvent reconnaître les personnes dont le visage a été modifié par la chirurgie esthétique.

"C'est un grand domaine de recherche pour le LAPD", a-t-il déclaré. « Détecter si quelqu'un porte un déguisement et s'il est capable de reconnaître la différence entre une identité réelle et frauduleuse. »

Hochman a déjà utilisé la reconnaissance d'objets pour aider à identifier les tueurs en série. Par exemple, il a pu détecter des signes de maltraitance d'enfants ou de personnes âgées, simplement en regardant des photos. L'idée est d'aider les autorités à prendre des décisions plus éclairées sur l'opportunité d'entrer dans une maison ou un hôpital.

« Lorsque nous entrons dans une maison, par exemple, nous voulons savoir s'il existe un risque imminent qu'un enfant soit exposé à une dose mortelle d'une drogue dangereuse », Hochman sd.

Hochman a découvert la technologie pour la première fois en consultant les archives de l'UC Irvine. Il a ensuite découvert que d'autres chercheurs, comme Bill Chase de l'UC Riverside, testaient des méthodes de reconnaissance d'objets depuis les années 1970. "Tous ces autres groupes avaient construit leurs propres systèmes informatiques qui pouvaient faire ce genre de chose", a-t-il déclaré.

L'étape suivante consiste à comprendre comment configurer un ordinateur pour détecter des objets présentant des caractéristiques très différentes, telles que "un verre de lait sur une table par rapport à un verre de lait dans un pichet", Hochman sd.

Une fois arrivés jusque-là, l'équipe effectuera d'autres tests avec des sujets vivants. Ils veulent voir si un ordinateur peut apprendre à reconnaître ce qui constitue un numéro de sécurité sociale valide par rapport à un faux – et si un ordinateur peut faire la différence entre un permis de conduire légitime et un avec une photo modifiée.

"Nous devons voir si un ordinateur peut différencier un vrai visage humain d'un faux", a-t-il déclaré. « Nous voulons savoir s'il est possible de prendre cette décision. Et enfin, nous voulons savoir si un ordinateur peut reconnaître différents types d'objets, par exemple un couteau ou une arme de poing.

L'équipe espère savoir au cours de la prochaine année si un ordinateur peut identifier ces choses, Hochman sd.

Ils n'ont pas nécessairement besoin de savoir si un ordinateur peut distinguer un vrai pistolet d'un faux pour déterminer si cela serait utile aux forces de l'ordre, a-t-il ajouté.

"Nous n'avons pas besoin de déterminer si une fausse arme de poing ressemble à une vraie, car je pense que la plupart des suspects criminels ne connaissent pas la différence", a-t-il déclaré. "Je veux juste savoir si l'ordinateur le peut, et une fois que nous le saurons, nous saurons à quel point il serait important d'avoir cette capacité."

Hochman présentera les recherches de son équipe à la conférence de l'Association for Computing Machinery sur la vision par ordinateur et la reconnaissance de formes, également connue sous le nom de CVPR, en juin à Long Beach, en Californie.


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